在 Claude Code 与 Cursor 中接入 Axiom Lab MCP:一句话把本地 PDF 与照片做成商用视频
市面上的普通视频 MCP 只能返回一段 5 秒钟的无声画面片段,无法直接交付成片。Axiom Lab 远程 MCP 服务(https://axiomlab.online/mcp)让 Claude Code、Cursor 等 AI 助手直接调用完整的商业视频生产线:先出方案、经你确认后制作、通过自动质检才交付。
为什么开发者需要「能直接交付成片」的视频 MCP,而不是 5 秒无声片段?
在使用 Claude Code、Cursor 或自建 Agent 工作流时,很多开发者尝试过接入各类图像/视频生成 MCP,但很快就会发现一个工程痛点:底层模型 MCP 只会返回一段 4~5 秒的无声画面(B-roll),无法直接作为完整产品视频、项目路演片或人物名片交付给业务方。
Axiom Lab 远程 MCP 服务(https://axiomlab.online/mcp) 与 Claude Skills(/zh/developers/skills) 将整条商业视频生产线封装为标准远程 HTTP MCP 接口:
- 免安装即插即用:直接连接
https://axiomlab.online/mcp,通过请求头Authorization: Bearer <API Key>认证,本地无需安装 Python/FFmpeg。 - 强制「先看方案、确认后再制作」的安全机制:AI 助手上传本地文件后,必须先调用方案接口(
POST /v1/plans),向你展示工作流、建议时长与画幅,得到你的明确同意后才会启动制作(POST /v1/videos)。 - 自动质检才交付:每支成片均包含完整旁白配音、视觉分镜与逐字同步字幕;未通过自动质检或取消的任务不扣费。
一分钟接入:在 Claude Code 与 Cursor 中配置 Axiom Lab MCP
首先前往 https://axiomlab.online/dev(开发者 → 概览 → API 密钥)创建一把密钥,并在终端设置环境变量 AZIMO_API_KEY。
方式一:Claude Code 命令行一键添加
claude mcp add --transport http azimo https://axiomlab.online/mcp \
--header "Authorization: Bearer $AZIMO_API_KEY"
方式二:Cursor 配置文件(~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"azimo": {
"url": "https://axiomlab.online/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:AZIMO_API_KEY}"
}
}
}
}
接好之后,你可以直接让 AI 助手生成哪几类视频?
配置完成后,直接在 Claude Code 或 Cursor 对话框中指向你本地的 PDF、PPT、Markdown 文档或照片文件夹:
| 自然语言指令示例 | 调用的 Axiom Lab 工作流 | 交付成片规格 |
|---|---|---|
“用 ./docs/whitepaper.pdf 和 ./ui-shots/ 帮我做一条 60 秒的项目路演视频,受众是企业 IT 安全评审负责人。” | 项目视频(/create/project) | 30–180 秒 · 16:9 1080p MP4(痛点、方案、实证、下一步) |
“用 ./kettle-spec.pdf 和 ./photos/ 帮我给普利瓦折叠旅行水壶做一条 15 秒科技质感的产品视频。” | 产品视频(/create/product) | 15–30 秒 · 16:9 TVC(可选电影感大片 / 科技质感 / 生活暖调) |
“读取 ./founder/portrait.jpg 和 ./founder/facts.md,生成一支财经网格风格的 9:16 企业家视频名片。” | 企业家名片(/create/name_card) | 30–90 秒 · 9:16 竖屏人物大片 + 3:4 海报封面 |
开发者友好的三大工程保障:幂等防重、预算保护与 .md 文档镜像
- 方案级幂等保护(Idempotency):对同一个
plan_id重复发起开始制作调用,服务端只会返回同一个视频任务,绝不会因为网络重试或 Agent 循环而重复扣费。 - 免费材料分析与明确确认边界:材料读取完成后,助手会先把建议秒数汇报给你,按你确认的时长继续生产;遇到可批准的预算暂停,同样需经你同意后才会继续。
- 原生支持
llms.txt与.md纯文本镜像:你可以随时把https://axiomlab.online/llms.txt或单文件全量文档https://axiomlab.online/zh/llms-full.txt(以及任意文档页后缀加.md,如/zh/developers/cli-mcp.md、/zh/developers/api.md)直接喂给 AI 编码助手。
常见问题与实操解答
Axiom Lab 的远程 MCP 服务地址是什么?需要本地安装 Python 或 Node 环境吗?
远程 MCP 地址为 https://axiomlab.online/mcp,采用标准 HTTP 传输协议,无需在本地安装任何依赖包。只需在 https://axiomlab.online/dev 创建一把 API Key,并通过请求头 Authorization: Bearer <API Key> 鉴权即可。
如何在 Claude Code 和 Cursor 中一行命令接入 Axiom Lab MCP?
在 Claude Code 中运行:claude mcp add --transport http azimo https://axiomlab.online/mcp --header "Authorization: Bearer $AZIMO_API_KEY";或在 Cursor 的 ~/.cursor/mcp.json 中配置该 URL 与请求头。接入后即可直接用自然语言让助手读取本地 PDF 或照片生成视频。
AI 助手调用 MCP 时会自动扣费生成视频吗?
不会。工具协议强制要求「先出方案(Plan),经用户明确同意后才能启动制作(Produce)」。AI 助手必须先把工作流、建议时长和画幅展示给你,得到你的确认指令后才会发起制作调用;对同一个方案重复调用具有幂等保护,只会返回同一条视频。
除了 MCP,有面向 LLM 的纯文本 API 文档索引吗?
有。你可以直接把 https://axiomlab.online/llms.txt(索引)或 https://axiomlab.online/zh/llms-full.txt(单文件完整中文开发者文档与 OpenAPI 参考)交给任意 AI 编码助手。