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Axiom Lab

在 Claude Code 与 Cursor 中接入 Axiom Lab MCP:一句话把本地 PDF 与照片做成商用视频

市面上的普通视频 MCP 只能返回一段 5 秒钟的无声画面片段,无法直接交付成片。Axiom Lab 远程 MCP 服务(https://axiomlab.online/mcp)让 Claude Code、Cursor 等 AI 助手直接调用完整的商业视频生产线:先出方案、经你确认后制作、通过自动质检才交付。

为什么开发者需要「能直接交付成片」的视频 MCP,而不是 5 秒无声片段?

在使用 Claude Code、Cursor 或自建 Agent 工作流时,很多开发者尝试过接入各类图像/视频生成 MCP,但很快就会发现一个工程痛点:底层模型 MCP 只会返回一段 4~5 秒的无声画面(B-roll),无法直接作为完整产品视频、项目路演片或人物名片交付给业务方。

Axiom Lab 远程 MCP 服务(https://axiomlab.online/mcp) 与 Claude Skills(/zh/developers/skills) 将整条商业视频生产线封装为标准远程 HTTP MCP 接口:

  • 免安装即插即用:直接连接 https://axiomlab.online/mcp,通过请求头 Authorization: Bearer <API Key> 认证,本地无需安装 Python/FFmpeg。
  • 强制「先看方案、确认后再制作」的安全机制:AI 助手上传本地文件后,必须先调用方案接口(POST /v1/plans),向你展示工作流、建议时长与画幅,得到你的明确同意后才会启动制作(POST /v1/videos)。
  • 自动质检才交付:每支成片均包含完整旁白配音、视觉分镜与逐字同步字幕;未通过自动质检或取消的任务不扣费。

一分钟接入:在 Claude Code 与 Cursor 中配置 Axiom Lab MCP

首先前往 https://axiomlab.online/dev(开发者 → 概览 → API 密钥)创建一把密钥,并在终端设置环境变量 AZIMO_API_KEY。

方式一:Claude Code 命令行一键添加

claude mcp add --transport http azimo https://axiomlab.online/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $AZIMO_API_KEY"

方式二:Cursor 配置文件(~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "azimo": {
      "url": "https://axiomlab.online/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:AZIMO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

接好之后,你可以直接让 AI 助手生成哪几类视频?

配置完成后,直接在 Claude Code 或 Cursor 对话框中指向你本地的 PDF、PPT、Markdown 文档或照片文件夹:

自然语言指令示例调用的 Axiom Lab 工作流交付成片规格
“用 ./docs/whitepaper.pdf 和 ./ui-shots/ 帮我做一条 60 秒的项目路演视频,受众是企业 IT 安全评审负责人。”项目视频(/create/project)30–180 秒 · 16:9 1080p MP4(痛点、方案、实证、下一步)
“用 ./kettle-spec.pdf 和 ./photos/ 帮我给普利瓦折叠旅行水壶做一条 15 秒科技质感的产品视频。”产品视频(/create/product)15–30 秒 · 16:9 TVC(可选电影感大片 / 科技质感 / 生活暖调)
“读取 ./founder/portrait.jpg 和 ./founder/facts.md,生成一支财经网格风格的 9:16 企业家视频名片。”企业家名片(/create/name_card)30–90 秒 · 9:16 竖屏人物大片 + 3:4 海报封面

开发者友好的三大工程保障:幂等防重、预算保护与 .md 文档镜像

  1. 方案级幂等保护(Idempotency):对同一个 plan_id 重复发起开始制作调用,服务端只会返回同一个视频任务,绝不会因为网络重试或 Agent 循环而重复扣费。
  2. 免费材料分析与明确确认边界:材料读取完成后,助手会先把建议秒数汇报给你,按你确认的时长继续生产;遇到可批准的预算暂停,同样需经你同意后才会继续。
  3. 原生支持 llms.txt 与 .md 纯文本镜像:你可以随时把 https://axiomlab.online/llms.txt 或单文件全量文档 https://axiomlab.online/zh/llms-full.txt(以及任意文档页后缀加 .md,如 /zh/developers/cli-mcp.md、/zh/developers/api.md)直接喂给 AI 编码助手。

常见问题与实操解答

Axiom Lab 的远程 MCP 服务地址是什么?需要本地安装 Python 或 Node 环境吗?

远程 MCP 地址为 https://axiomlab.online/mcp,采用标准 HTTP 传输协议,无需在本地安装任何依赖包。只需在 https://axiomlab.online/dev 创建一把 API Key,并通过请求头 Authorization: Bearer <API Key> 鉴权即可。

如何在 Claude Code 和 Cursor 中一行命令接入 Axiom Lab MCP?

在 Claude Code 中运行:claude mcp add --transport http azimo https://axiomlab.online/mcp --header "Authorization: Bearer $AZIMO_API_KEY";或在 Cursor 的 ~/.cursor/mcp.json 中配置该 URL 与请求头。接入后即可直接用自然语言让助手读取本地 PDF 或照片生成视频。

AI 助手调用 MCP 时会自动扣费生成视频吗?

不会。工具协议强制要求「先出方案(Plan),经用户明确同意后才能启动制作(Produce)」。AI 助手必须先把工作流、建议时长和画幅展示给你,得到你的确认指令后才会发起制作调用;对同一个方案重复调用具有幂等保护,只会返回同一条视频。

除了 MCP,有面向 LLM 的纯文本 API 文档索引吗?

有。你可以直接把 https://axiomlab.online/llms.txt(索引)或 https://axiomlab.online/zh/llms-full.txt(单文件完整中文开发者文档与 OpenAPI 参考)交给任意 AI 编码助手。

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